کاربردهای Deep Learning در بازیابی کیفیت تصویر

در سریال پرطرفدار Crime Scene Investigation یا به صورت مخفف C.S.I، جرم شناسان بر روی تصاویری فراتر از کیفیت واقعی موجود ویدئو زوم می کنند. چیزی که کاملا غیر واقعی به نظر می رسد.

در ابتدای سال ۲۰۱۷، محققان گوگل یک شبکه یادگیری عمیق را آموزش دادند تا تصاویر با وضوح بسیار پایینِ صورت را بگیرد و پیش‌بینی کند که چهره واقعی چیست.
آن‌ها این روش را Pixel Recursive Super Resolution می نامند که تفکیک پذیری عکس را به طور قابل‌توجهی افزایش می‌دهد. در تصویر زیر می‌توانید عکس‌های اصلی 8*8 اصلی را ببینید، که توسط سیستم به یک تصویر با کیفیت واقعی تبدیل شده اند.

کاربردهای Deep Learning در بازیابی کیفیت تصویر

ستون سمت چپ عکس های 8*8 هستند که به واسطه Deep Learning  عکس های 32*32 پیش بینی شده اند. ستون آخر عکس های واقعی یا پاسخ صحیح هستند که به شکل قابل توجه و با درصد بالایی شبیه عکس های ستون وسط می باشند.

برچسب ها: C.S.I, pixel recursive super resolution, محققان گوگل , crime scene investigation, بازیابی کیفیت تصویر, deep learning, انقلاب یادگیری عمیق, یادگیری عمیق